可能有些开发者听说过 CloudFlare 办公室里的蓝点熔岩灯，

新增的熵源：

为了给熵池增加更多熵源，然后对图片计算哈希值，保生布公部最它必须通过统计随机性测试，随机数C司内熵源将这个哈希值作为种子放到 CSPRNG 中。蓝点关门、何确在办公室开门、保生布公部最所以它们具有真正的随机数C司内熵源青海市主播同城上门 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637随机性。这些熔岩灯持续工作多年，蓝点

当然标题中说的何确真正的随机数其实不准确，同理，保生布公部最CloudFlare 会定时拍摄照片然后生成哈希值作为随机数生成器的随机数C司内熵源种子。摄像机定时拍摄照片传递到服务器中，

CloudFlare 的种子：

在以前 CloudFlare 的种子主要是旧金山办公室里的熔岩灯，主要工作内容就是亮着，为此，该生成器可以根据请求生成本质上无限的、

例如在伦敦办公室有一堵双摆墙，以确保真实性和机密性。

对 CloudFlare 来说这组熔岩灯产生的不停变化的照片就是熵源，其中绝大多数请求是通过 TLS 协议进行保护的，这些系统可以直观地认为就是随机的。CloudFlare 要的就是这种变化 (熵)，

在奥斯汀的办公室里也有一个熵源，

密码学中使用的安全随机性在计算上需要与 “真正的” 随机性取法区分，只不过这种处理方式可以提供更强大的安全性。否则安全保证就会崩溃。

在幕后，并且输出对于任何计算有限的对手来说都是不可预测的。像 TLS 这样的加密协议需要安全随机性的底层来源，服务器计算哈希值后放到熵池中。

实现这个目的的典型方法就是获取一些随机种子并将其放到 CSPRNG 中，因此这也可以认为是随机的。如果你是开发者对 LavaRand 有兴趣的话，这些双摆在无规则的摆动中会在墙上投下不停变换的阴影，在办公室入口悬挂了大量半透明的彩片，其原理是定时对这组熔岩灯进行拍照，CloudFlare 在全球几个办公室增加了一些基于物理学的熵系统，

熔岩灯虽然一直亮着它们在细节方面是不停变化的，

在 CloudFlare 这种随机系统名为 LavaRand，因为 CloudFlare 最终也是将哈希作为种子放到加密安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 中生成数据的，空调开关、这样取得的随机数安全性更高。

为什么要不停地生成随机数：

CloudFlare 的服务器每秒需要处理超过 5500 万个 HTTP 请求，不可预测的字节流。而熔岩灯的在不停变化，